移动互联网做精准广告投放可依赖的手段和难点有哪些?

  • 作者:杨欢欢
  • 2018-04-11 16:28:37
  • 826
​1.通常来说,目前所说的精准,都是基于以用户为单位的精准,即所谓的千人千面的广告。 实现精准投放,首先是需要用户资料的精准,以此为基础实现与投放环境和投放需求的匹配,所以无论什么精准,通常都需要从这三个方面去解决问题。精准之争,本身就是数据之争。

1. 通常来说,目前所说的精准,都是基于以用户为单位的精准,即所谓的千人千面的广告。


2. 实现精准投放,首先是需要用户资料的精准,以此为基础实现与投放环境和投放需求的匹配,所以无论什么精准,通常都需要从这三个方面去解决问题。精准之争,本身就是数据之争。


3. web端以cookie为核心方式匹配相关用户信息相比,移动端可以通过设备识别码和手机号去匹配用户,这一点要比web端的方式靠谱很多。但是受移动端信息孤岛的限制(移动端以单任务运行为主,web端多任务情况比较多),获取用户的多维信息难度要高于web端,进而会影响投放效果。


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4. 通常精准定向,核心目的都在于“在合适的时间,合适的地点,找到合适的人,给他看合适的广告”,所以定向一般都是以人为维度(也有颗粒粗一点的到广告位甚至媒体本身的定位),时间定向、地域定向、自然属性(性别年龄等)、兴趣行为定向(是否购买,对什么感兴趣之类的)等是常见维度,目前了解的移动广告定向,还米有突破这个范畴,最多是组合式应用。


5. 目前移动端精准的最大问题就是数据的积累,除了信息孤岛外,数据采集渠道没有web那么多,并且量级也不足够支撑精准,同时,虽然说移动互联网发展如日中天,但是和web端积累的数据相比,还是有很大的差距,所以,如果能够打通移动端和web端数据,这是目前所了解的最理想的结果。


6. 若想打通数据,对于第一方(如亚马逊)的精准推荐,其实问题不大,用用户ID关联即可,但是对于第三方公司来说,风险最大的就是统一用户识别问题,目前了解业内移动平台做得比较大并且解决这一问题的公司只有google的admob,通过gmail账户来进行统一的用户识别,并且打通了各个端的数据,所以,从精准的角度来说,谷歌目前相对靠谱。


7. 我目前了解的就是这些,个人认为,数据的获取方式很多,但是怎么利用并且达到效率最高,是精准的最大问题,也是所谓大数据的最大问题


来源:知乎  作者:杨欢欢


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