如何做用户数据分析?

  • 作者:chenjunrui
  • 2017-07-04 15:56:53
  • 77
​不要陷入自己的数据中,而要陷入目标方的问题中,并超越问题给出答案

一般的流程有两种:

一种流程是先有数据,看看在这些数据上可以做什么分析。

另一种流程是明确了需要分析的目的,然后去组织数据,最后进行分析。

第二种方法是传统的用户研究的方法,以目的为导向,第一种方法比较考验分析员的知识储备以及对数据敏感性和问题敏感性的把握。


如果是第二种,主要的步骤是:

1、沟通、明确本次用户研究需要实现的目标,可以模拟一些结论性的示例和目标方沟通,看看是否是其希望的内容。

2、基本沟通的结论分析一下需要什么样的数据。

3、以数据为导向选择需要的调研方法。

4、从执行角度分析,看看数据是否可行,如果不可行要回到第二步,考虑数据的修改,例如用某些数据来替代原来考虑的数据。

5、数据修改完以后,如果涉及到对目的打折扣的情况,回到第一步,要与目标方再次沟通。

6、与目标方确定后,自己思考一下,在不影响成本和效果的情况下,可能可以补充什么数据,为将来可能出现的问题做一些准备。

7、执行调研,跟踪数据质量和项目进度,处理突发情况。

8、数据的处理和呈现。


如果是第一种,主要的步骤是:

1、汇总数据,将手头的数据进行整理,同时将一些以前的数据,开源的数据进行汇总。

2、以最新的数据为核心思考主要可以提供的用户研究方向,这个要记录下来。

3、将你思考的几个方向与不同的部门和团队进行沟通,看看大家关注的兴奋点是否匹配,匹配就进一步往下做,不匹配就不要做了(如果自己感兴趣,也可以做),将大家的关注点记录下。

4、对于匹配的方向,用现有的数据先进行一次初步的研究。

5、沟通,从初步研究的结论中看看大家是否感兴趣,并提出进一步的研究方向,如果大家感兴趣,可以立项要钱了。

6、整理自己的汇总数据,纳入自己的库里,如果需要的时候,下次这些数据可能就能成为你再次研究的起点。

总结最后的成果:数据汇总、这些数据可能的研究方向,目标方可能的关注点,这些你可以在下次有数据的时候进一步进行分析。


整个过程中最关键点是:不要陷入自己的数据中,而要陷入目标方的问题中,并超越问题给出答案。


本文来源:知乎     作者:chenjunrui


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